碎片化的CRM數據是人工智能和分析的主要障礙。當像Zoho和Salesforce這樣的系統包含衝突或重複的記錄時，報告會失敗，且自動化變得不可靠。本白皮書概述了一個五步策略，用於統一、清理和結構化CRM數據，以便支持日常運營和先進的人工智能。策略從映射各平台間的所有字段和關聯開始，然後建立唯一的標識符來連接記錄。接著，介紹了像去重、標準化和豐富數據等清理技術，並對數據進行結構化，以便進行建模使用。最後，自動同步流程確保系統隨時間保持一致。通過這一基礎，企業可以獲得準確的預測、可靠的儀表板和能夠反映現實的人工智能模型，無需再對數據進行二次猜測。
