關於人工智能採用的常見誤解是，這需要徹底淘汰和更換舊有系統。實際上，主要的障礙並非技術堆疊，而是數據碎片化。本白皮書介紹了「合併層」的概念，這使得人工智能可以在現有系統（如CRM、ERP和營銷平台）之間運行。企業無需拆除基礎設施，而是可以在堆疊之上統一和治理數據，創建單一的真實數據來源。這樣一來，人工智能工具便能與準確、豐富且一致的數據模型互動，避免混亂或重複。不論是客戶支持、財務還是運營，合併層都確保人工智能的行動建立在完整且可信的輸入數據基礎上。Data Solutions專注於構建這一關鍵層，加速人工智能部署，同時最小化成本和干擾。
